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Publications of Author

1. Michèle Sebag, Jérôme Azé, Noël Lucas
   ROC-Based Evolutionary Learning: Application to Medical Data Mining. [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
   Artificial Evolution, 2003, pp:384-396 [Conf]
   
2. Ahmed Amrani, Jérôme Azé, Yves Kodratoff
   Logiciel d'aide à l'étiquetage morpho-syntaxique de textes de spécialité. [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
   EGC, 2005, pp:673-678 [Conf]
   
3. Jérôme Azé
   Une nouvelle mesure de qualité pour l'extraction de pépites de connaissances. [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
   EGC, 2003, pp:171-182 [Conf]
   
4. Jérôme Azé, Yves Kodratoff
   Evaluation de la résistance au bruit de quelques mesures d'extraction de règles d'association. [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
   EGC, 2002, pp:143-154 [Conf]
   
5. Jérôme Azé, Noël Lucas, Michèle Sebag
   Fouille de données visuelle et analyse de facteurs de risque médical. [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
   EGC, 2003, pp:183-188 [Conf]
   
6. Jérôme Azé, Mathieu Roche
   Une application de la fouille de textes : l'extraction des règles d'association à partir d'un corpus spécialisé. [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
   EGC, 2003, pp:283-294 [Conf]
   
7. Israel-César Lerman, Jérôme Azé
   Une mesure probabiliste contextuelle discriminante de qualité des règles d'association. [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
   EGC, 2003, pp:247-262 [Conf]
   
8. Michèle Sebag, Jérôme Azé, Noël Lucas
   Impact Studies and Sensitivity Analysis in Medical Data Mining with ROC-based Genetic Learning. [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
   ICDM, 2003, pp:637-640 [Conf]
   
9. Mathieu Roche, Jérôme Azé, Oriane Matte-Tailliez, Yves Kodratoff
   Mining texts by association rules discovery in a technical corpus. [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
   Intelligent Information Systems, 2004, pp:89-98 [Conf]
   
10. Jérôme Azé, Mathieu Roche, Yves Kodratoff, Michèle Sebag
    Learning to Order Terms: Supervised Interestingness Measures in Terminology Extraction [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
    International Conference on Computational Intelligence, 2004, pp:478-481 [Conf]
    
11. Mathieu Roche, Jérôme Azé, Yves Kodratoff, Michèle Sebag
    Learning Interestingness Measures in Terminology Extraction. A ROC-based approach. [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
    ROCAI, 2004, pp:81-88 [Conf]
    
12. Julie Bernauer, Jerome Azé, Joel Janin, Anne Poupon
    A new protein-protein docking scoring function based on interface residue properties. [Citation Graph (0, 0)][DBLP]
    Bioinformatics, 2007, v:23, n:5, pp:555-562 [Journal]
    
13. 
    A Study of the Robustness of Association Rules. [Citation Graph (, )][DBLP]
    
    
14. 
    Mesures Hiérarchiques pondérées pour l’évaluation d’un système semi-automatique d’annotation de génomes utilisant des arbres de décision. [Citation Graph (, )][DBLP]
    
    
15. 
    From the Texts to the Contexts They Contain: A Chain of Linguistic Treatments. [Citation Graph (, )][DBLP]
    
    
16. 
    Comparing Voronoi and Laguerre Tessellations in the Protein-Protein Docking Context. [Citation Graph (, )][DBLP]
    
    
17. 
    Preference Learning in Terminology Extraction: A ROC-based approach [Citation Graph (, )][DBLP]